提到新零售，除了无人便利店以外，第一个映入我们脑海的可能就是智慧物流了。比起处于试验性的无人便利店，这也是比较先来临的新零售技术——我们明显能感觉到，即使是在电商节期间，收到货物的速度也不太慢。
可就在这一两天的速度提升里，电商在自建物流中凝结了大量先进技术和高昂的成本。现在就来简单介绍一下，各家电商智慧物流背后有哪些主要技术，除了提升用户体验以外，他们还能从中获得什么？
智慧物流背后都有那些技术？
当我们从电商购买一样东西时，流程大概是这样的：下单——分拣——配送。我们感到送货变快了的第一个重要原因，就是配送的路程变短了，物品被储存在离我们更近的地方。
这就关系到了智慧物流中的第一项重要技术：立体仓库。
我们对传统仓库的印象，往往是城郊一大片空旷的厂房，里面堆着一个个大箱子。可实际上，电商自建物流应用的仓库通常是这个样子：极高的立体货架和自动化的传送履带，看起来好像是用乐高搭出来的一样。
这样的仓库能做些什么？首先肯定是能比较大化的利用空间，储存更多货物。更重要的，利用软硬件系统，可以实现无人作业。
以苏宁的苏宁云仓为例，苏宁云仓的建筑面积达到20万平方米，部署了Miniload高密度自动箱式堆垛机、AS/RS自动托盘堆垛系统、SCS旋转货架等存储设备。体积不同的商品可以以整箱、整托盘甚至零散的形式高密度储存，加上高速分拣线，整个仓库可以储存2000万件商品，在分拣和传送时可以各行其道、自动排序，让以往混乱的分拣过程变成自动流水化作业。
自动化作业的背后不仅仅是工业上的改变，也很好的利用上了数据和算法。亚马逊的物流体系就对这一招谙熟于心。比如为了加速分拣员的效率，亚马逊会实时记录员工的行走路线，为其规划出比较短路径，如果有谁的销量明显低于平均水平，系统就会做出提示。
这样的云仓储模式可以第一时间帮助所有的货仓提升商品周转效率，还能建立起了属于亚马逊自己的全球商品调配网络，通过算法可以预测不同地区商品需求的变动，及时反馈需求，预先异地调拨。甚至在货仓、轮船上都有视频监控和定位系统，既能记录交通情况，也能保证商品的安全。
再有，就是京东和菜鸟常常宣传的机器人了。京东有我们很熟悉的无人机、无人车送货，菜鸟则推出了智能AGV捡货机器人。机器人代替人作业的好处很常见：降低成本、满足最后一公里的配送需要，还可以应对一些特殊天气和地理条件：山涧、河流等等。还可以在分拣、包装等工作中代替人力。
除了让快递更快，智慧物流还能做到这些
关于智慧物流，我们提到比较多的就是提高效率、代替人力，这样看来智慧物流似乎是帮助电商降低物流成本的重要方式之一。
可真的是这样吗？剥离了人力成本，自然能为企业减少一大笔开销，可智慧物流中从建立几十万平米的货仓，到购买/研发软硬件系统，再到每个机器人和云计算资源的使用，比较起码在当下，很难分辨究竟哪一种方式成本更低。
虽然有亚马逊用7.75亿美金买下智能仓储机器人公司KIVA，减少了亚马逊每年20%的运营成本。可在中国，地价更高、人力费用更低，相比一台售价30万人民币的KIVA机器人来说，雇佣一位更灵活的员工可能每年只需要10万。长久看来，智慧物流肯定会减少企业资源的消耗，可现如今，高昂的物流成本已经给了企业压力。
所以，电商企业参与智慧物流，或许一开始就不仅仅是为了自己的电商业务，除了电商之外，智慧物流还有以下三个输出点。
第一，赋能新零售。就像一开始说的，智慧物流是新零售的重要组成部分，不仅仅是用技术手段让用户享受更好的服务，而在于把这种收集物流数据、利用物流数据的手段普及到整个零售行业。像仓库分拣、全球调度这样的技术，对于当前全球化的零售产业，比仅仅应用在电商中能发挥更大的作用。
第二，加持传统物流。其实很多人对于“物流”一次都有着明显的误解，认为物流等同于快递，实际上物流通常指的是中铁快运等服务商提供的大宗货品运输，快递则是我们熟悉的四通一达。
中国的快递产业在国际上能够排到相当高的位置，可物流产业却表现平平。就在几年前，把一车货物从北京送到广州的价格还高于从北京送到美国的成本。智慧物流对于仓储空间、新能源车等等物流基础设施的建设，无形中平衡了过路费、油费这些传统物流成本。与传统物流联手，一定是未来智慧物流的必经之路。
第三，连接供应链。智慧物流的重点，除了减少人力之外还在于数据的收集。实际上也只有在这个环节，可以实现对生产、销售、配送、售后等全链条数据的控制。智慧物流通过大数据把全球供应链的链条连接起来，以往常常出现断层的的供应链如今可以形成网状，提升整个产业的效率。
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